Сегодня искусственный интеллект прочно занял свои позиции и активно помогает человечеству решать проблемы во многих областях от безопасности до развлечений и искусства. С помощью каких технологий это происходит, рассказала Алевтина Шаталова, преподаватель департамента машинного обучения и анализа данных Финансового университета, лектор и автор курсов GeekBrains (Mail.ru) и высшей школы «Среда обучения».
Искусственный интеллект на страже госконтрактов
В Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации на базе Института цифровых технологий в рамках государственного задания разрабатывается программный комплекс с искусственным интеллектом, который позволит прогнозировать исполнение государственных контрактов.
Куда будет расти искусственный интеллект?
Вместе с заместителем декана по учебной работе Финансового университета при Правительстве РФ, кандидата экономических наук, Михаилом Коротеевым разбираемся в будущем искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект 2022 – какие нас ждут победы?
Большие данные и искусственный интеллект сегодня уже работают не только в ИТ-гигантах типа Яндекса и Сбера, но и во множестве самых разных организаций, цифровизация которых еще лет 10 назад казались невозможной. Какие области машинного обучения и обработки больших данных сейчас имеют наибольшие перспективы с точки зрения их использования для трансформации бизнеса, Bright решил выяснить у Владимира Соловьева, декана Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета.
BigData и искусственный интеллект – в чем разница?
Большие данные, искусственный интеллект, нейронные сети – благодаря этим технологиям существенно изменились целые отрасли: финансы, питание, туризм. В чем разница между этими технологиями, Bright решил выяснить у Владимира Соловьева, декана Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета.
Новая наука: другой способ думать
С приходом компьютеров и развитием вычислительных мощностей в нашу жизнь, у некоторых людей стали появляться тревоги относительно своего будущего. «Если роботы могут считать быстрее людей, и мы научим их распознавать эмоции, не заменят ли они нас окончательно?» Но в эти быстро меняющиеся времена наука еще больше доказывает, что сила человеческого мозга непобедима, особенно когда у нее есть такой сильный союзник, как компьютер. И относительно новый раздел моделирования – теория сложных систем – это подтверждает.