В Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации на базе Института цифровых технологий совместно с Екатеринбургским предприятием по производству холодильно-нагревательного оборудования ООО «Трансмашприбор» разработана система компьютерного зрения, позволяющая анализировать биоритмы растений.
Интервью с директором Института цифровых технологий, доцентом кафедры Искусственного интеллекта Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, кандидата физико-математических наук, доцента Сергея Корчагина.
— Здравствуйте, Сергей. Спасибо, что нашли время для интервью с нашим журналом Brigth. Расскажите, пожалуйста, о Вашем проекте с компанией «Трансмашприбор».
Спасибо за приглашение. Я очень рад рассказать вашему журналу и его читателям о нашем интересном совместном проекте с компанией «Трансмашприбор», который посвящен разработке системы компьютерного зрения для анализа циркадных ритмов растений. Суть проекта заключается в создании инновационной системы, которая с помощью компьютерного зрения и машинного обучения позволяет автоматизировать мониторинг и анализ циркадных ритмов растений. Циркадные ритмы — это биологические процессы, повторяющиеся примерно каждые 24 часа. Они играют ключевую роль в росте, развитии и адаптации растений к окружающей среде.
— Это действительно очень интересная задача. Расскажите подробнее, как реализуется этот проект?
Проект базируется на использовании технологий компьютерного зрения и машинного обучения. Мы разработали систему, которая включает в себя специализированные камеры, анализирующие изображения растений, и алгоритмы искусственного интеллекта, позволяющие распознавать и отслеживать изменения в состоянии растений в режиме реального времени.
Основные функции нашей системы:
Эти данные крайне ценны для таких отраслей, как сельское хозяйство, ботаника, биофармацевтика и экология. Они помогают оптимизировать условия выращивания, разработку новых сортов и лекарственных препаратов на основе растений.
— Звучит действительно впечатляюще! Расскажите, как проходила реализация проекта?
Реализация проекта была достаточно комплексной и потребовала привлечения специалистов из разных областей — агрономии, робототехники, компьютерного зрения и машинного обучения.
На первом этапе мы провели тщательное изучение предметной области, консультации с ведущими экспертами в области циркадных ритмов растений. Это позволило нам сформировать четкое техническое задание и определить ключевые функциональные требования к нашей системе.
Далее наша команда разработчиков приступила к проектированию аппаратной и программной частей. Были подобраны специальные камеры с высоким разрешением и чувствительностью, чтобы обеспечить качественный сбор визуальных данных о растениях. Параллельно велась работа над алгоритмами компьютерного зрения и машинного обучения для анализа изображений, и обнаружения циркадных ритмов.
Серьезный объем работ был посвящен интеграции всех компонентов системы в единый программно-аппаратный комплекс, обеспечивающий бесперебойную и эффективную работу.
— Действительно, это очень масштабный и технологичный проект. Скажите, какие основные преимущества и перспективы вы видите в развитии подобных систем?
Основные преимущества нашего решения заключаются в повышении эффективности и точности мониторинга состояния растений, а также возможности прогнозирования их реакций на изменение условий среды.
Традиционные методы наблюдения за циркадными ритмами достаточно трудоемки и субъективны. Наша система позволяет автоматизировать этот процесс, получать объективные данные и анализировать их с использованием продвинутых методов машинного обучения.
Это открывает широкие перспективы для оптимизации технологий выращивания растений, разработки новых сортов, повышения урожайности и качества продукции в сельском хозяйстве. Кроме того, полученные данные могут быть использованы в фармацевтике для создания более эффективных лекарственных препаратов на основе растительного сырья.
Мы видим большой потенциал в развитии подобных систем компьютерного зрения и искусственного интеллекта для анализа биологических процессов. Они позволяют глубже изучать и понимать живые организмы, оптимизировать взаимодействие человека с природой, решать актуальные задачи в различных областях — от сельского хозяйства до медицины.
— Спасибо, Сергей Алексеевич, за подробный рассказ о Вашем инновационном проекте. Желаем Вам и Вашей команде дальнейших успехов в развитии передовых цифровых решений!
Благодарю, мне было приятно поделиться информацией о нашем проекте. Будем рады продолжать сотрудничество и внедрять новые прорывные разработки на стыке биологии и цифровых технологий.
Комментарии: |