В Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации на базе Института цифровых технологий в рамках государственного задания разрабатывается программный комплекс с искусственным интеллектом, который позволит прогнозировать исполнение государственных контрактов.
О том, для чего нужна такая система и как она будет работать мы поговорили с директором института, доцентом департамента анализа данных и машинного обучения Сергеем Корчагиным.
Сергей Корчагин (фото из личного архива)
— Добрый день, Сергей. Расскажите о цели проекта, над которым работаете?
— Добрый! Наша цель заключается в том, чтобы помочь государству успешно принимать решения и оптимизировать свои риски при принятии решений в сфере гос. контрактов .
— А почему возникла такая задача?
— Своевременное и качественное исполнение контрактов, заключенных государственным или муниципальным заказчиком, в условиях глобальных экономических вызовов, заслуживает особого внимания. В настоящее время ряд министерств, ведомств, государственных предприятий периодически сталкиваются с проблемой несвоевременного исполнения государственных контрактов либо не выполнения контракта вовсе. Это несет за собой существенные риски, как для отдельного предприятия или ведомства, так и в некоторых случаях для государства в целом. Информационные системы, способствующие качественно прогнозировать исполнение контракта, рассчитывать вероятность срыва сроков и причины неисполнения контракта являются крайне необходимыми, особенно в условиях цифровой повестки. Собственно говоря, такую задачу нам и поставило Правительство Российской Федерации.
— Кажется, что миссия трудно выполнима. Как происходит создание такой системы?
— Мы используем машинное обучение, включая нейронные сети для того, чтобы создать многофункциональную систему, которая может обрабатывать большие объемы данных по государственным закупкам и контрагентам. Все данные берутся из открытых источников, например, из ЕИС Закупки – если речь идёт об информации по государственным закупкам Сведения о контрагентах доступны на специализированных информационных ресурсах, например, в системе «Спарк». Наш программный комплекс сможет прогнозировать вероятность исполнения контракта, рассчитывать вероятность срыва сроков и причины неисполнения, что может быть полезно для аналитиков, руководителей служб, представителей государственной власти.
— Обязательно ли использовать искусственный интеллект или это просто следование тредам?
— Использование искусственного интеллекта – это большой шаг вперед для государства и бизнеса, когда речь заходит о принятии взвешенных решений в государственных закупках. Наша система позволит получать информацию и прогнозы на основе анализа данных и алгоритмов машинного обучения, что поможет сократить риски, связанные с затратами на закупки.
— Когда планируется внедрить данную систему?
— Мы планируем закончить систему до конца этого года и уже в следующем — получить результаты ее работы для дальнейшего анализа и улучшения.
— Будем надеяться, что все получится. Вам удачи!
— Спасибо! Будем держать читателей в курсе, как продвигается работа.
| Комментарии: |