В наши дни популярность IT-профессий неоспорима. Специалистов этой сферы «отрывают с руками и ногами» обеспечивая, не только полный соц. пакет, но и нереалистичную по меркам общего рынка заработную плану. Сохранится ли этот тренд в будущем и какие профессии могут выйти на передний план за счет развития AI рассказал преподаватель департамента машинного обучения и анализа данных, ведущий программист Центра разработки программного обеспечения Финансового университета при Правительстве РФ, Шаталова Алевтин Юрьевна.
Неожиданной поворот
С генеративными нейросетями связано много футуристических страхов, но беда пришла откуда никто не ждал. Раньше, когда обсуждали сокращение рабочих мест, подразумевалось, что это будут в первую очередь кассиры, доставщики или таксисты.
И в самом деле, автоматические кассы в Пятерочках, Магнитах, Дикси, ВкусВиллах гораздо лучше справляются с нагрузкой чем кассиры и при этом не требуют зп. Но вот кассиры и доставщики еще лет 20 будут с нами. Потому, что во-первых, полностью автономный автомобиль – это супердорого и сложно. Так, цена одного авто, полностью оборудованного сенсорами и датчиками, варьируется от 150 до 200 тысяч долларов (это цифры американских и китайских компаний). Во-вторых, никто не отменяет уборку салона. Таксист-человек в течение дня несколько раз убирает/проветривает салон после пассажиров. Соответственно, если автомобиль автономный, то он должен заезжать куда-то, где специально обученные сотрудники проинспектируют салон и приведут его в норму. А тогда нужно создавать такие центры по всему городу, чтобы надолго не снимать автомобиль с линии. И это точно должна быть ручная работа, потому что чересчур дорого создавать роботов с манипуляторами, которые будут оттирать козюли с сидений. В-третьих, для автономных автомобилей нужны идеальные условия, которые, вероятно, есть только в Калифорнии, где хороший климат, чистые дороги и т.д. Вспомните хотя бы последние зимы, когда в некоторые дни мело так, что не то что искусственный интеллект, а даже трактор коммунальщиков во дворах застревал.
Аналогичная история с курьерами. Создать человекоподобного робота даже после масштабирования производства всё равно будет стоить дорого. При этом, как любое оборудование, робот будет изнашиваться, его надо будет обслуживать. Поэтому ещё много лет будет выгоднее нанять мигранта для доставки.
Дорогие программисты
И вот мы плавно подходим к тому, что с экономической точки зрения выгоднее заменить — не курьера, который зарабатывает условную тысячу долларов в месяц, а программиста с зарплатой раз в 5 выше.
Бизнес делает ставку на повышение производительности, исследуя варианты или повышения продуктивности каждого конкретного сотрудника, или полной его замены ИИ. Последнее тем более актуально, что из-за экономических сложностей все отрасли столкнулись с падением спроса. А значит, перед бизнесом стоит задача ещё и сокращения затрат. А что может быть лучше ИИ, которому можно не платить, правда?
Эту мысль подтверждает недавнее исследование, проведенное OpenAI совместно с университетом Пенсильвании, как ИИ изменит профессиональный ландшафт (экстраполировали текущее развитие ИИ).
Это исследование – экстраполяция, как повлияет развитие генеративного интеллекта на мировую экономику, а также какие профессии окажутся под угрозой. Выводы оказались интересными.
Во-первых, исследователи отмечают, что ИИ будет внедрен по всему миру, потому что тот же ChatGPT показал, условно говоря, что хоть сам по себе ИИ и не может ответить на вопрос, который час, очень просто дать ему часы (то есть показать, где лежат данные, которые надо использовать).
И последние месяцы — явная тому иллюстрация: нейросети пишут рассказы, статьи, помогают считать в Excel и даже создают приложения (если пропустили, то погуглите, как под руководством ChatGPT было написано и опубликовано приложение).
Во-вторых, авторы исследования постарались понять, какие сферы окажутся под угрозой в первую очередь. И, как это ни забавно, больше всего ИИ повлияет на интеллектуальные сферы – копирайтеры, маркетологи, экономисты, бухгалтеры, страховщики, программисты, обработчики данных, журналисты.
А вот меньше всего влиянию нейросетей подвержены сферы, где надо работать руками. Плотники и производители мебели, парикмахеры, аграрный сектор, металлообрабатывающая промышленность, в конце концов, сантехники. Как говорится, всегда нужен тот, кто придет на помощь, когда унитаз засорится. Сюда же относятся сферы, связанные с ремонтом, отделкой, кулинарией. Отмечают и курьеров, и сотрудников сервис-центров техники, и механиков для всех видов транспортных средств.
В исследовании целый список профессий, у которых нет замещения при развитии ИИ. Короче говоря, все те работы, которые сложно автоматизировать и где надо работать руками.
Инфлюенсеры и харизматичные животные
Это очень забавно, потому что уже сколько лет мамы по всему миру говорят своим детям, что надо учиться, чтобы получить хорошую работу. Но исследование говорит об обратном. Чем выше уровень образования у человека, тем больше вероятность, что ИИ сможет заместить собой его работу.
В дивном новом мире могут быть не нужны средние врачи, учителя или программисты, а вот девочки с OnlyFans, инфлюенсеры всех мастей, стримеры, блогеры и прочие харизматичные личности и животные, собирающие миллионы просмотров в социальных сетях, будут очень даже востребованы. Потому что людям интересно смотреть на других людей. И никакому ИИ в данной сфере живого человека заменить не удастся.
Так что отдавайте сына на сантехника, а дочь… да можно никуда не отдавать, просто пусть всё время сидит в социальных сетях, там быстро научат, как монетизироваться.
Высокие абстракции или программирование на пальцах
Все эти идеи никак не отрицают существование программистов в будущем вообще, а показывают только то, что их будет значительно меньше и сам подход к программированию значительно изменится. И сейчас наблюдается динамика в строну «гибкости» процессов разработки и текущие концепции agile development и итеративного создания minimal value products — тренды именно в этом направлении.
Также знание и умение работы с фреймворком, преобладает над умением работы с языком.
В конце концов, вы просто сможете наговаривать компьютеру, что вы хотите сделать, а он сам будет сплетать это в программы, увязывая с окружающей средой, вашим родом занятий, происходящими рядом событиями и работой таких же людей и компьютеров неподалеку.
На заметку
Кто мог представить, что торговля по каталогам (которая и сейчас существует) — превратится в огромную индустрию e-commerce? Или совсем свежий пример — 3d печать домов. Пока это только рекламные ролики, но имеются все шансы на то, что в скором времени заливать фундаменты будут не бригады рабочих в спецовках, а оператор за пультом в нескольких тысячах километром от объекта.
Идеальные системы
В середине XX века Генрих Саулович Альтшуллер сформулировал понятие «идеальной системы» — когда системы нет, а функция ее сохраняется и выполняется.
Чтобы проникнуться, подумайте о калькуляторах — они появились как громоздкие механические устройства, постепенно уменьшались и меняли принцип своей работы и в итоге перешли к «идеальному» состоянию — мы не носим с собой калькуляторов, можно сказать, что системы нет, но ее функция выполняется программным обеспечением в наших телефонах.
«Идеальное» программирование — это программирование, которого нет, а его функция выполняется. Если вы внимательно и непредвзято посмотрите на то, что происходит вокруг, то увидите, что к этому все и идет:
Да, это совсем другое программирование — вы не пишете строчки кода и не разбираетесь в системах счисления. Но кто сказал, что для управления телевизором обязательно нужно учить ассемблер?
Гиперавтоматизация шагает по планете
Гиперавтоматизация — это совокупность технологий и инструментов на базе ИИ, машинного обучения, облачных технологий и больших данных, которая позволяет автоматизировать не просто локальные процессы, а всю компанию или даже отрасль целиком.
Gartner включила гиперавтоматизацию в топ-10 главных технологических трендов 2022 года: по ее данным, она уже охватила более 50% компаний.
Яркое тому доказательство — массовые увольнения ИТ-специалистов в индийских компаниях. К примеру, корпорация Infosys уволила 11 тыс. из 200 тыс. человек, заменив их алгоритмами и специальным ПО. Третья по размеру ИТ-компания в Индии — Wipro — уволила 600 сотрудников. А DXC Technology планирует избавиться от 10 тыс. из 170 тыс. работников и сократить число офисов с 50 до 26.
Все обо всем
Еще одна угроза, о которой говорят сами разработчики, связана с тем, что на рынке падает спрос на узкопрофильных специалистов: тех, кто программирует на 1–2 языках или занимается только фронтенд- или бэкенд-разработкой.
ИИ будет работать в связке с программистом в качестве инструмента разработки. У нас уже есть конструкторы сайтов. Да, практически любой школьник может создать работающий сайт, но это не значит, что “настоящие” программисты больше не нужны. Программисты в классическом понимании скоро уйдут в прошлое, а на их место придут многопрофильные инженеры, технические менеджеры и те, кто способен создавать продукты под ключ — как это делал Стив Джобс. Для этого придется осваивать не только новые тренды мобильной или веб-разработки, но и смежные области знаний — вплоть до гуманитарных и естественных наук.
Инженеры-разработчики и разработчики-тестировщики уже есть в Microsoft. В ближайшем будущем разработчикам придется овладеть знаниями в области интернет-протоколов, сертификатов безопасности, структур баз данных и систем управления ими. А дальше мы вплотную подойдем к тому, что грань между разработчиками и веб-дизайнерами станет все тоньше. От первых начнут требовать также глубокого понимания UX-интерфейсов и контента, а от вторых — создания сайтов и приложений с элементами готовых интерфейсов и функций. Тем, кто не сможет приспособиться под меняющиеся запросы придется уйти с рынка или срочно переобучаться.
А вот порог входа в «большое IT» увеличится — недостаточно будет владеть одним языком программирования и парой фреймворков. Да и как быть с багами в библиотеках? Даже для того, чтобы добиться от ИИ написания “идеальной” библиотеки, потребуется труд не одной сотни разработчиков.
Сервисы на основе Low Code/No Code (буквально «без кода») позволяют создать сайт, интернет-магазин, базу данных или реализовать отдельную функцию при помощи готовых шаблонов, без разработчиков и Q&A. Изначально такие решения были популярны для самых простых онлайн-сервисов небольших компаний, компаний, которые не могут себе позволить дорогостоящих разработчиков. Но теперь, по прогнозам IDC, к 2026 году такие сервисы будут использовать более 40% компаний, оптимизируя затраты на запуск цифровых продуктов на 33%. От простейших шаблонов для сайтов вроде Tilda или WordPress low-code сервисы дошли до сложных нейросетей, которые могут полностью заменить веб-разработчиков. Такие решения есть, к примеру, у DeepMind (Alphabet), AWS (Amazon) и Sber AI. Крис Ванстрат, CEO GitHub, уверен, что этот тренд означает: в самом ближайшем будущем для создания кода больше не будут нужны программисты.
Возможно в ближайшем будущем появится многочисленное количество стартапов в этом направлении, которые будут заменять разработчиков. Это произойдет не сразу, и даже не в ближайший год, но в пределах десятилетия рынок определенно будет двигаться в этом направлении, всё активнее с каждым годом
Безопасное будущее
На фоне становления нового подхода к веб технологиям (веб 3.0.) станут также актуальны те разновидности программирования, что отвечают за безопасное хранение данных, кодирование и их передачу.
В эпоху Web 3.0 мошенничество и кража личных данных на основе блокчейнов становятся серьезной опасностью. Хотя функции безопасности технологии блокчейн хорошо известны, мошенничество все еще возможно. В технологии блокчейн есть недостатки, которые хакеры и киберпреступники используют для получения активов и личных данных. Использование фишинга – это один из самых популярных способов украсть чью-либо личность с помощью блокчейна.
Web 3.0 — это концепция развития технологий искусственного интеллекта, алгоритмов, блокчейна и криптовалют с целью создания более быстрого и децентрализованного интернета.
На фоне всех этих тенденций персональные данные пользователей, а значит потенциальных покупателей нужно как-то и где-то бехопасно хранить. Здесь то и появятся новые рабочие места для безопасников.
Подытожим
Сложно работать на прогресс, если вы видите в нем угрозу. Будущее рынка труда для программистов и разработчиков будет зависеть от многих факторов. Уже сейчас многие расценивают совершенствование технологий ИИ как помощь для бизнеса в упрощении работы и многие компании их уже внедряют.
И хотя программистов все ещё обещают заменить искусственным интеллектом, можно ожидать что и через 10, 20 лет принципиальных изменений в сути работы программиста не произойдет, однако появятся другие сферы деятельности, более удобные инструменты разработки. Несмотря на всю популяризацию программирования, оно останется такой сферой деятельности, где хороших специалистов по-прежнему будет не хватать. Конечно, искусственный интеллект может стать массовым и совершить революцию в программировании, но всё равно где-то на вершине процесса не обойтись без человека.
Специалисты высокого профиля всегда будут востребованы на рынке, как и люди на вершине принятия решений. Адаптируйся, выживай, меняйся – становится девизом не только для компаний, но и работников в IT.
Комментарии: |