В этом году в Финансовом университете при Правительстве РФ на базе Департамента машинного обучения и анализа больших данных открылась новая программа подготовки «Роботизированные системы и интеллектуальные технологии в сельском хозяйстве». О том, кому она может быть полезна и с какими трудностями могут столкнуться будущие студенты, Bright расспросил у ведущих специалистов департамента университета.
По мнению Хасаншина Ильшата, доцента Департамента Анализа данных и машинного обучения, актуальность сельского хозяйства очевидна каждый день, когда мы садимся за обеденный стол.
«При этом сельское хозяйство всегда было трудоемким, хотя и сравнительно низкорентабельным, и уже давно не престижным, и малооплачиваемым. Понятно, что нужно внедрять современные робототехнические системы и технологии, чтобы облегчить труд аграриев, сделать этот труд более эффективным и комфортным. Чтобы молодые люди стремились в сельхоз отрасль, понимая, что там они будут работать с самыми современными технологиями – искусственным интеллектом, роботами. А то человечество уже летает на Марс, а механизация отдельных отраслей сельского хозяйства едва достигает 30%. Коронавирус сделал эти задачи еще более актуальными – на полях, в садах ощущается острая нехватка рабочих рук, урожай просто некому собирать. Нужно, чтобы на полях работали те, кому не страшны ни болезни, ни усталость – роботы», – добавляет Хасаншин Ильшат Ядыкарович.
Сергей Корчагин к.ф.-м.н., заместитель руководителя Департамента анализа данных и машинного обучения Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, руководитель магистерской программы «Роботизированные системы и интеллектуальные технологии в сельском хозяйстве» и направления «Мехатроника и робототехника» добавляет, касательно инноваций, сельское хозяйство не отстает от финтеха, потребительской электроники, автопрома и других индустрий, которые принято считать высокотехнологичными. Но здесь есть важная особенность. Системы компьютерного зрения в автомобилях, интеллектуальные приложения в смартфонах — это разработки прежде всего для удобства и удовольствия. Без них можно прожить, а без еды нельзя. По прогнозам демографов, к 2050 году на Земле будут жить без малого 10 млрд людей, которым потребуется на 70% больше еды, чем сейчас. Поэтому инновации в сельском хозяйстве, цифровизация, роботизация сельского хозяйства это одно из возможных решений для преодоления вызовов которые стоят перед человечеством. И Россия играет ключевую роль в этом процессе, являясь одним из лидеров по экспорту продовольствия.
«Роботы уже повсюду. Готовят пиццу, буксируют грузы, следят за поливом растений. Однако, в странах, являющихся лидерами по робототехнике (Китай, Японию, Республика Корея, США, Германия), в среднем на 10 тыс. сотрудников приходится только 113 промышленных роботов, таким образом роботами охвачено чуть более 1 %. В России этот процент в разы меньше. Потенциал технологий роботизации очень высок и ряд исследований показывает, что в ближайшее десятилетие будет наблюдаться взрывной рост внедрения роботов в различные отрасли экономики, не исключая сельское хозяйство. Поэтому нам нельзя упускать возможность занять определенную нишу в области цифровизации и роботизации агропромышленного комплекса, что несомненно послужит мощнейшим драйвером для экономики нашей страны», — объясняет Сергей Корчагин.
Роботов для использования в сельском хозяйстве, как правило, относят к категории «полевых роботов», эта категория в свою очередь входит в категорию сервисных роботов. Можно выделить такие подкатегории, как беспилотники, роботы для использования в точном земледелии, например, агроботы, роботы для использования в животноводстве, например, доильные роботы и т.п. Поэтому в данном направлении много нерешённых задач и есть большой плацдарм для интересной и полезной работы.
Программа подготовки разработана в рамках исполнения национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации», федерального проекта «Экспорт продукции АПК» и ведомственного проекта «Цифровое сельское хозяйство», и призвана способствовать цифровой трансформации сельского хозяйства и технологическому прорыву в агропромышленном комплексе.
По мнению специалистов программа будет полезна специалистам в области информационных технологий; выпускникам сельскохозяйственных вузов, сотрудникам агрохолдингов.
Магистранты получают возможность адаптивного обучения, независимо от начального уровня подготовки.
«У каждого студента будет возможность принять участие в проектах Финансового университета, где они смогут на практике пройти весь цикл по разработке интеллектуальных робототехнических средств – от проектирования, разработки т/з до создания конечного продукта и сдачи проекта заказчику», – обещает Сергей Корчагин.
Департаментом анализа Данных и машинного обучения Финансового университета уже реализуется ряд проектов, например — робот для сборки яблок.
Под руководством и участием декана Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета, д.э.н., профессора Соловьева Владимира Игоревича был разработан алгоритм по обнаружению яблок, в том числе в условиях плохой видимости. Совместно с ФНАЦ ВИМ и Финуниверситет сделал робота, который способен собрать 288 килограмм яблок в час. Скорость сбора яблок роботом составляет порядка 10 секунд на плод.
Также были созданы система компьютерного зрения для распознавания болезней растений и вредителей, роботизированная гидро- и аэропонная установка в том числе для условий космических станций для выращивания растений в космосе.
Недавно в Сколково прошла акселерация проекта по созданию робота – чистильщика морских судов, этот проект заинтересовал частного инвестора из арабских Эмиратов. Следующим шагом будет создание инновационного предприятия по производству таких роботов в партнёрстве с Финансовым университетом.
По словам Сергея Корчагина, у магистрантов будет очень много практической работы, где они смогут закрепить все теоретические навыки. Для реализации проектов студентам будет предоставлена возможность работать в Лаборатории Робототехники, интернета вещей и встраиваемых систем/ Robotics, Internet of Things and Embedded Systems Lab, которая будет развиваться на основе проектного обучения, одной из самых эффективных образовательных технологий.
«Разумеется, перед будущими студентами возникнет множество интересных и сложных задач. Так как эта программа основана на самых передовых технологиях – искусственные нейронные сети, машинное зрение, мехатроника, программирование роботов, то учиться будет непросто. Но это единственный способ стать классным специалистом», – добавляет Хасаншин Ильшат Ядыкарович.
По заверению ведущих сотрудников департамента Финансового университета, преподаватели программы приложат все усилия, чтобы путь к знаниям в области IT для сельского хозяйства был как можно ярче и интереснее.
Комментарии: |